典型案例
classic case
應(yīng)用行業(yè)：水/污水
針對 水/污水 行業(yè) 可提供全流程的工藝優(yōu)化方案
工藝精準(zhǔn)化控制：
水行業(yè)工藝過程所面臨的挑戰(zhàn)：
★大滯后：水行業(yè)工藝時(shí)滯較長
★強(qiáng)耦合：各種影響因素環(huán)環(huán)相扣
★非線性：工藝流程很多是非線性工況
★多偶發(fā)：很多事故來自偶發(fā)因子
針對這些挑戰(zhàn)，我們有完善的、成套的、針對水處理全工藝段的解決方案
具體方案介紹：
1、泵組優(yōu)化控制
客戶需求
●安全性:滿足水位限制
●穩(wěn)定性:實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的流量、壓力
目標(biāo)
●優(yōu)化泵的運(yùn)行頻率/轉(zhuǎn)速
●優(yōu)化泵的操作啟動/停止
價(jià)值
●優(yōu)化泵運(yùn)行，節(jié)約電耗，減少碳排放
方案
●采用“AI+ “ 形式建立泵房中每一臺泵的運(yùn)行數(shù)據(jù)模型（水泵效率模型），依托于控制系統(tǒng)的高可靠性能，AI模塊邊緣計(jì)算能力,相對國內(nèi)軟件公司云端算法更具有安全性、可靠性、競爭力。
2、智能加藥優(yōu)化控制
應(yīng)用實(shí)時(shí)控制的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)非線性模型技術(shù)，針對水/污水廠的PAC/PAM、次氯酸鈉消毒、碳源、除磷等投加控制環(huán)節(jié)多擾動變量、大滯后的特征，采用基于模型預(yù)測控制技術(shù)MPC(MODEL PREDICTIVE CONTROL)智能加藥投加系統(tǒng)。
模型預(yù)測控制具有以下特點(diǎn)
（1）預(yù)測算法，基于階躍信號就可以獲得非參數(shù)模型，且不需要進(jìn)一步對模型進(jìn)行辨識，而這類信號對于工業(yè)過程來說是容易實(shí)現(xiàn)的。
（2）算法汲取了預(yù)測控制中多步優(yōu)化的特點(diǎn)，增強(qiáng)了控制器的魯棒性。
（3）通過可編程控制系統(tǒng)(PLC系統(tǒng))實(shí)現(xiàn)的最優(yōu)控制算法，同時(shí)這種最優(yōu)控制計(jì)算是實(shí)時(shí)在線計(jì)算，所有控制參數(shù)和監(jiān)測參數(shù)是根據(jù)PLC運(yùn)行數(shù)據(jù)動態(tài)實(shí)時(shí)獲取的，全部在自動化控制層實(shí)習(xí)閉環(huán)邏輯，最大程度的保護(hù)用戶的生產(chǎn)數(shù)據(jù)安全性。
（4）建模方便，不需要深入了解過程內(nèi)部機(jī)理
（5）非最小化描述的離散卷積模型，有利于提高系統(tǒng)的魯棒性
（6）滾動優(yōu)化策略，較好的動態(tài)控制效果
（7）簡單實(shí)用的模型校正方法，較強(qiáng)的魯棒性
（8）可應(yīng)用于帶約束、大純滯后、非最小相位、多輸入多輸出、非線性過程
某項(xiàng)目加藥模型
余氯指標(biāo)效果對比
濁度指標(biāo)效果對比
藥耗統(tǒng)計(jì)
3、其他工藝優(yōu)化方案：
沉淀池排泥優(yōu)化、濾池優(yōu)化控制、送水壓力優(yōu)化、官網(wǎng)壓力優(yōu)化、智能曝氣DO控制、內(nèi)回流控制C/N、污泥加藥/污泥焚燒控制等。